데이터 사이언스의 개념과 역량

이번시간에는 데이터를 다루는 데이터 사이언스의 개념에 대해서 알아보도록 하겠습니다.

 

데이터 사이언스의 개념

데이터 사이언스는 수학, 통계학, 데이터 공학, 컴퓨터 공학 등의 전문지식을 종합한 학문이다, 데이터로부터 의미있는 정보를 추츨해내는 학문으로 정형 또는 비정형을 막론하고 다양한 유형의 데이터를 대상으로 분석뿐 아니라 효과적으로 구현하고 전달하는 과정

 

그러면 데이터 사이언스이 영역은 어떻게 될까요?

데이터 사이언스의 영역

데이터 사이언스의 영역

데이터 사인어스의 영역은 크게 3가지 정도로 생각할 수 있습니다.

 

① 분석 영역 : 수학, 확률모델, 통계, 머신러닝, 불확실성 모델링 등

② IT 영역 : 프로그래밍, 데이터 엔지니어링, 데이터 웨어하우스 등

③ 비즈니스 영역 : 프레젠테이션, 스토리텔링, 시각화 등

 

그러면 데이터 사이언티스트들에게 필요한 역량은 어떻게 될까요?

 

데이터 사이언티스트의 요구역량

① 빅데이터에 대한 이론적 지식

② 분석 기술에 대한 숙련

③ 통찰력 있는 분석

④ 설득력 있는 전달

⑤ 다분야간 협력

 

커뮤니케이션능력과 분석기술, 빅데이터를 다루는 능력등이라고 생각할 수 있겠죠?

 

오늘은 여기까지 공부하도록 하죠~!