빅데이터(Big Data)란?

 

빅데이터라는 개념은 다음과 같은 출현배경을 가집니다.

 

① 산업계: 고객 데이터를 축적하여 보유하여 데이터의 숨어있는 가치를 발굴하고 출현

② 학 계: 거대 데이터를 다루는 학문 분야가 늘어나면서 기술 아키텍처 및 통계 도구 발전

③ 기술발전: 디지털화, 저장 기술의 발달, 인터넷의 보급 등의 기술 발전

 

그러면 현대의 빅데이터란 무엇인가?

단지 큰 양을 가지는 데이터를 말하는 것일까요?

 

빅데이터의 정의를 살펴보기 위하여 가트너 그룹(Gartner Group)의 더그 래니(Doug Laney)의 3V를 알아보도록 하겠습니다.

 

가트너 그룹(Gartner Group)의 더그 래니(Doug Laney)의 3V

3V
양(Volume)	다양성(Variety)	속도(Velocity)
센싱데이터, 비정형데이터	영상, 사진 등	원하는 데이터의 추출 및 분석속도

이제 빅데이터에 대한 정의를 살펴보도록 하겠습니다. 정의를 관점에 따라서 다양하게 정의하고 있습니다.

 

빅데이터의 정의

- 3V로 요약되는 데이터 자체 (좁은 의미)

- 데이터 자체뿐 아니라 처리, 분석 기술적 변화 또한 빅데이터로 정의(중간 의미)

- 인재, 조직 변화까지 포함하여 빅데이터를 정의(넓은 의미)

 

그러면 이제 이러한 빅데이터의 기능을 살펴보도록하겠습니다.

 

빅데이터의 기능

필요한 정보만 수집하는 형태에서 가능한 다양한 많은 데이터를 모으고 데이터를 다양한 방식으로 조합해 주요한 정보를 찾는 것	사전처리 ▶ 사후처리
표본을 조사하여 모집단을 추정하는 형태에서 전수조사 형태로 변화	표본조사 ▶ 전수조사
데이터가 추가될 경우 양질의 정보가 오류 정보보다 많아져서 좋은 결과 도출	질 ▶ 양
상관관계를 통하여 특정 현상에 대한 분석	인과관계 ▶ 상관관계

 

오늘은 여기까지 빅데이터에 대해서 공부하고 다음시간에는 빅데이터 분석에 대해서 알아보도록 하겠습니다.